优势，只批准自用以及供给兄弟企业，如海蓝汽车，小疆科技。

而且eyq芯片方面，海蓝汽车也具备一定的话语权，根据双方的合作协议，智云集团是不能把eyq芯片供给其他汽车厂商使用的。

此外值得注意的是，部分国防项目，在开发阶段也大量使用eyq平台进行开发，测试，比如x1战斗机的原型机上使用的终端算力芯片，就是基于十二纳米工艺的eyq3芯片。

不过智云半导体部门，也按照合作机构的技术要求，开发国防专用的算力平台，项目代号为gf算力平台，第一代gf1芯片基于十纳米工艺，采用极为苛刻的设计要求、封装要求，要求芯片耐高低温、抗干扰、耐冲击、抗辐射等诸多要求。

目前该芯片已经试片成功并小规模投产并使用在一些秘密项目上。

该芯片的生产，甚至比s803芯片还要早……没办法，人家合作机构的一大堆项目都等着这个芯片用呢。

而gf1芯片考虑到研发成本高，产量低，其价格会非常昂贵……远超过民用产品的单价，单价可能达到数百万元一枚。

其价格高，并不是因为技术要求高，制造困难，而是因为产量低，无法摊薄巨大的研发成本以及生产成本。

一款芯片，不管需求量是一百枚，还是一百万枚，其研发成本都一样的。

生产过程里的一些硬件支出也不可或缺的，比如掩膜版的制作，哪怕你生产一枚芯片，都得制作一整套的掩膜版，这导致小产量的芯片，在制造成本上也非常昂贵。

稀少的产量以及使用量，这是导致gf1芯片的价格贵上天的核心因素……而不是技术更加困难而导致的成本高昂。

不过gf1芯片也不是什么战斗机专用的芯片，这是一种通用终端算力芯片，未来还可以用于其他人工智能终端领域，然后提升需求量，逐步降低成本。

只是再怎么降低，也不可能降低大规模量产芯片的水准。

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考虑到自用的局限性，这一次的人工智能浪潮引来的算力芯片的市场紧缺，其实并不会影响到这几个系列的产品。

季成和他们如今讨论的，主要还是可以大规模外销的各种算力芯片。

而短期内大量涌入的订单，也让智云集团旗下的智云微电子的产能迎来了巨大的挑战。

智云微电子的负责人丁成军道：“我们的算力芯片的工艺制程，集中在十四纳米工艺以及十二纳米工艺，我们在这两种工艺的产能，虽然在全球范围内都是最高的，但是我们需要用

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