最爱就变成了opa1000显卡了。

如果智云这边拒绝接受外国的高性能显卡订单的话，说不准还会刺激ati还有英特尔，高通等芯片厂商研发更专业的算力卡，朝着ai芯片的路子迈进！

这几家也是有着gpu业务的，对gpu领域有着不低的底蕴，真让他们现在就搞起来，说不准过几年又会培养出一个新的厉害竞争对手，而到时候智云没办法收购他们。

因此还不如敞开了卖，只要你给钱，英伟达旗下现有的各类显卡，什么780，titan以及opa1000直接敞开卖，随便采购……智云要用这三个旗舰产品，直接把当下并不算大的挖矿市场，ai模型训练市场尽可能的抢过来，顺带堵死其他厂商的道路。

只是……就算是受到了谷狗的gpu订单，也没能给gpu事业群部门带来太大的营收提升。

一万片显卡，营收几百万美元。

咋一看似乎不少，但实际上对于智云集团的gpu事业群而言，这点营收根本不算什么……当下的外部ai市场，带来的营收还没挖矿市场大呢。

主要是谷狗等企业的ai发展，依旧受到了ai算法限制，难以大规模应用化。

他们的ai项目，目前还处于研发阶段，主要是用来进行各种试验，测试，而不是大规模应用，如此一来对算力的需求自然也就小了。

目前来说，ai技术已经比较成熟，可以进行大规模应用，尤其是商用的只有智云一家，因此真正对gpu算力需求量大的，其实是智云自己，而不是其他什么企业。

可以说当下的gpu算力需求里，智云一家几乎独占了百分之九十五，相当夸张的……只不过智云自己也不用普通的显卡，而是使用自研的ai芯片。

最新的ai3000和消费级的opa1000，差距是全方位的，算力上大概是两倍的差距，但是显存上四倍差距，而最惊人的是通信带宽上的差距，足足十倍之多。

尤其是通信带宽的差别，这影响模型训练非常重要的一个数据。

毕竟采用大量显卡组成服务器阵列的时候，其数据交换是极其庞大的，而普通显卡的通信带宽太小，由此导致训练效率很低，速度缓慢……当然，这个训练速度慢只是对比说法。

实际上哪怕是消费显卡的训练速度，在谷狗的工程师们看来也是超级快了……只是如果他们看过了智云的ai芯片的训练速度，恐怕会怀疑人生！

智云集团的所谓ai芯片，其实就是针对普通的显卡在进行大规模计算的时候，所遇到

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