的一系列诸多难题，然后针对性的解决改进。

通信带宽太小，那么我就研发全新的通讯技术，然后一口气把通讯带宽给加大了十倍以上。

显存太小，那就塞进去更多的显存。

算力不够，那么就往gpu核心里塞进去更多的晶体管提升算力。

当然，这里头还需要专门的软件支持，为此智云集团还专门开发了好几个的专门软件，这样才能够发挥出来ai显卡的强大性能。

最后硬件和硬件整合起来后，就搞出来了所谓的ai芯片……不干别的，就专门用来跑ai模型。

而ai芯片的这一系列改进或者说技术特点，智云可是从来没有对外公布过。

等其他ai厂商发现诸多缺陷，然后反馈到gpu厂商，再针对性改进，又得开发一大堆适配的软件，哪怕一切顺利，哪怕从今天开始搞，估计也得两三年时间才能初步搞利索。

他们想要追上智云的步伐……不考虑半导体设备或耗材制裁的话，那么几乎不存在这个可能性。

因为他们在追赶的时候，前头的智云也在前进啊，而且前进的更快。

智云的ai芯片都已经迭代了三代了，预计明年还将会基于22纳米3d工艺推出下一代的ai芯片，也就是ai4000。

他们追个毛线！

之前距离智云最近的是英伟达，但是英伟达已经被智云收购，并在收购后作为智云旗下的一个独立品牌，彻底转型消费级显卡领域。

而另外三家，也就是英特尔，amd以及高通，他们差距太远了……连消费级高性能独显之前都玩不过英伟达，更别说什么专业级别的算力卡，甚至更高一级别的ai芯片了。

别看都是gpu，但是彼此间技术差异非常大的，不是想要跨行就能随便跨行的。

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随着谷狗方面也在ai技术上获得了一定的突破后，其他各科技企业就更着急了，开始各种折腾，市面上一些搞ai的创业公司，但凡有点成绩出来都可能迎来这些大公司的关注。

只要有可取之处，那么很容易就能获得高价投资或干脆是收购。

这也导致了当下的ai技术领域，已经成为了新的风口，不少创业者都选择了ai领域进行创业。

当然，能够获得成功的没几个。

ai技术虽然热度高，看似遍地都是钱可以随便捡，但其实技术门槛非常高，光是算法这一条就能直接把绝大部分想要跑进来捡钱的创业者给卡在门槛外头。

ai领域从开始到现在，一直

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